Penulis: Hendrius Candra, M.Si.

Hendrius Candra, M.Si.
Oleh Hendrius Candra, M.Si.
(Guru Bologi SMAN 1 Ciampea Kabupaten Bogor)
Pembelajaran
Mendalam atau Deep Learning saat ini
sedang disosialisasikan. Kurikulum Deep Learning adalah sistem pembelajaran
yang di desain untuk menguatkan pemahaman siswa melalui pendekatan lebih dalam.
Sebagai pendekatan pembelajaran, Deep learning adalah metode atau strategi
pembelajaran yang mendorong siswa untuk mengembangkan pemahaman mendalam
terhadap materi. Masih banyak di antara kita yang belum begitu dalam pemahaman
mengenai Pembelajaran mendalam ini. Seberapa dalamkah?
Deep Learning Cabang AI
Deep learning
adalah cabang kecerdasan buatan (AI) yang menggunakan jaringan neural
buatan untuk belajar dari data. Deep learning dapat digunakan untuk memecahkan
berbagai masalah, seperti pengenalan citra, pengenalan ucapan, dan natural language processing.
Menurut Kamus Cambridge, deep learning atau
pembelajaran mendalam adalah cara untuk mempelajari sesuatu sehingga sepenuhnya
memahami hal itu dan tidak akan melupakan pembelajaran tersebut. Dalam segi
komputasi, deep learning adalah sejenis pembeajaran mesin atau proses komputer
meningkatkan kemampuan untuk melakukan tugas dengan menganalisis data baru yang
menggunakan banyak lapisan pemrosesan data. Menurut Catherine McAuley College, deep learning membuat pelajar mampu
berpikir kritis, komunikasi, serta bekerja dengan orang lain secara efektif di
semua mata pelajaran.
Cara kerja deep learning dengan meniru cara kerja otak manusia. Jaringan neural
buatan terdiri dari simpul atau neuron yang saling berhubungan dalam struktur
berlapis. Simpul-simpul tersebut bertukar umpan balik mengenai output yang
dihasilkan, belajar dari kesalahan, dan melakukan peningkatan secara terus
menerus. Di sini komputer dilatih
menggunakan ribuan atau bahkan jutaan data hingga "belajar" membuat
keputusan yang akurat.
Berbeda dengan program machine learning yang pada umumnya yang dirancang untuk menyelesaikan tugas tertentu, program deep
learning biasanya diprogram dengan kapabilitas lebih kompleks untuk
mempelajari, mencerna, dan mengklasifikasikan data.
Deep learning
digunakan dalam mobil tanpa pengemudi, seperti mengenali rambu berhenti, atau
membedakan pejalan kaki dari tiang lampu. Deep learning digunakan juga dalam
kontrol suara pada perangkat konsumen seperti ponsel, tablet, TV, dan speaker
hands-free. Model ini dapat juga digunakan untuk deteksi penipuan keuangan, deteksi
penghindaran pajak, dan anti pencucian uang.
Kekurangannya yang
perlu diwaspadai karena deep learning memerlukan jumlah data yang sangat besar
untuk pelatihan yang efektif. Selain itu, Model deep learning bisa sangat
kompleks dan sulit untuk dipahami.
Deep Learning dalam dunia pendidikan
Dalam dunia
pendidikan, deep learning dapat membantu siswa mengembangkan pemahaman mendalam
terhadap materi. Deep learning juga dapat membantu siswa membangun karakter dan
empati.
Penerapan deep
learning dalam dunia pendidikan dapat dilakukan dengan mensosialisasikan konsep
pembelajaran mendalam kepada seluruh pihak terkait. Dapat juga untuk melatih
guru untuk penerapan dalam KBM. Selain itu, di pakai untuk menyediakan
infrastruktur pendukung yang memadai,
mengintegrasikan teknologi digital dalam proses pembelajaran, dan
melakukan monitoring dan evaluasi berkala untuk memastikan efektivitas
implementasi pembelajaran mendalam.
Deep learning juga
dapat membantu siswa dalam berbagai bidang, seperti: Numerasi, Literasi sains,
Literasi teknologi informasi dan komunikasi, Literasi keuangan, Literasi budaya
dan kewarganegaraan.
Istilah Kurikulum Deep Learning muncul berupa
pendekatan pembelajaran yang berfokus pada pemahaman mendalam, berpikir kritis,
dan pembelajaran yang menyenangkan. Kurikulum ini juga mendorong inovasi,
kreativitas, dan kesadaran etis.
Ciri-ciri
kurikulum deep learning mencakup poin-poin utama berupa : Berpusat pada
siswa, Aktif dan bermakna, Menekankan
pengalaman belajar, Menekankan pemecahan masalah dunia nyata, Menggunakan teknologi secara terintegrasi,
dan Mengembangkan kemampuan berpikir tingkat tinggi
Tulisan Kompas
memuat pernyataan bahwa, Deep learning membuat murid bisa mengarahkan ilmu dan
mengambil hal yang dipelajari untuk diterapkan ke situasi lain sebagai
pembelajaran seumur hidup. Pada pembelajaran mendalam, murid akan meneliti
fakta dan ide baru secara kritis serta mengaitkannya ke struktur kognitif dan
membuat banyak kaitan antara ide yang ada. Karakter pembelajaran ini fokus
mencari konsep memecahkan masalah, aktif berinteraksi, menggabungkan berbagai
modul belajar, dan menerapkan pembelajaran ke kehidupan nyata.
Murid yang menerapkannya menjadi punya rasa ingin tahu dan percaya diri,
terlibat secara mental, berpendidikan yang sesuai, serta fokus pada minat dan
manajemen waktu baik. Guru dengan sistem deep learning akan melibatkan murid
dalam pembelajaran, mengaitkan materi ke pengetahuan murid, tidak menghukum
kesalahan dan menghargai usaha murid, serta bersikap adil dalam penilaian.
Contoh dari deep learning yakni murid diajak menciptakan suatu karya sambil
menghitung biaya pembuatan dan bahan-bahan yang diperlukan. Karya itu kemudian
diterapkan ke kehidupan sehari-hari.
Berbeda dari pembelajaran mendalam, kebalikan dari deep learning adalah surface
learning atau pembelajaran permukaan. Surface
learning hanya membuat murid menerima fakta baru tanpa berpikir kritis,
fokus pada hafalan, pasif menerima informasi, tidak mengembangkan materi, dan
belajar untuk ujian. Murid dengan surface learning tidak fokus pada bidangnya,
kurang pengetahuan, beban belajar terlalu tinggi, dan hanya sekadar mengingat
informasi.
Guru dalam pembelajaran ini juga tidak memberikan materi yang mendalam,
membiarkan murid pasif, menilai soal isian pendek, dan memberi beban tugas
banyak untuk murid. Contoh surface learning adalah guru hanya memberi pelajaran
ke murid di kelas. Kemudian, murid harus menghafal pelajaran tadi untuk dites
dalam ujian sekolah.
Elemen-elemen dalam kurikulum deep learning
Ada 3 elemen penting sebagai
pilar utama dalam Kurikulum Deep Learning yakni : Meaningful Learning, Joyful Learning, dan Mindful Learning. Meaningful
Learning: artinya, siswa didorong untuk memahami alasan dan manfaat setiap
materi pelajaran dalam kehidupan nyata. Ini semua untuk mendorong murid
berpikir dan terlibat dalam proses belajar. Pada Joyful Learning: siswa merasa senang dan memahami materi yang
dipelajari, mengedepankan kepuasan dan pemahaman mendalam. Sedangkan
pada Mindful Learning: siswa
belajar dengan penuh kesadaran terhadap pikiran, perasaan, dan tubuh saat
belajar. Elemen ini menyadari bahwa keadaan murid berbeda-beda.

Beberapa contoh
penerapan deep learning dalam kurikulum dapat dilihat dari beberapa
aktivitas. Siswa membuat proyek
simulasi kehidupan sehari-hari di masa kerajaan Majapahit, Siswa membuat
presentasi kelompok tentang tokoh-tokoh pahlawan nasional, Siswa melakukan
eksperimen sederhana untuk membuktikan suatu teori ilmiah, dan Siswa mengadakan
simulasi atau diskusi yang membuat siswa lebih aktif terlibat, merupakan contoh
nyata.
Menciptakan
pembelajaran yang mindful, meaningful, dan joyful adalah strategi penting dalam
membangun suasana belajar yang efektif dan menyenangkan. Pembelajaran mindful
(sadar penuh) mendorong siswa untuk fokus pada momen saat ini, mengurangi
stres, dan meningkatkan konsentrasi. Teknik seperti meditasi atau refleksi
sebelum pelajaran dapat membantu siswa menjadi lebih hadir dan terlibat.
Mindful Learning dapat
di aplikasikan di ruang kelas. Pembelajaran mindful dapat diterapkan melalui
kegiatan seperti latihan pernapasan, jeda refleksi, atau kegiatan menulis
jurnal yang memungkinkan siswa merenungkan pengalaman belajar mereka. Studi
menunjukkan bahwa siswa yang diajarkan untuk bersikap mindful lebih mampu
mengatur emosi, menghadapi stres, dan meningkatkan prestasi akademik.
Pembelajaran
meaningful (bermakna) menekankan keterhubungan antara konsep yang dipelajari
dengan kehidupan siswa. Dengan menyesuaikan materi pembelajaran pada kebutuhan
dan minat siswa, serta memanfaatkan metode berbasis proyek atau kasus nyata,
guru dapat menciptakan pengalaman belajar yang relevan dan berdampak.
Membuat Pembelajaran
Bermakna dapat kita laksanakan. Pembelajaran menjadi bermakna saat siswa dapat
melihat manfaat dari apa yang mereka pelajari. Guru dapat mengaitkan materi
pembelajaran dengan kehidupan sehari-hari atau tren sosial. Misalnya, dalam
mata pelajaran IPA, siswa dapat diajak untuk memecahkan masalah lingkungan
lokal, seperti polusi, dengan pendekatan berbasis proyek. Dengan demikian,
pembelajaran lebih kontekstual, relevan, dan memotivasi siswa untuk berpikir
kritis.
Sementara itu,
pembelajaran joyful (menyenangkan) bertujuan untuk menghadirkan rasa senang,
motivasi, dan rasa puas dalam proses belajar. Melalui permainan, aktivitas
kolaboratif, kreativitas, dan humor, siswa akan lebih antusias dalam belajar
dan berinteraksi.
Menciptakan
Pembelajaran yang menyenangkan dapat diwujudkan oleh kita. Pembelajaran joyful menciptakan suasana santai
dan kolaboratif. Metode ini melibatkan permainan edukatif, penggunaan media
kreatif, hingga diskusi kelompok yang dinamis. Ketika siswa menikmati proses
belajar, mereka akan lebih termotivasi dan kreatif dalam menemukan solusi atas
masalah yang dihadapi. Sebagai contoh, guru dapat menggunakan gamifikasi atau
permainan interaktif untuk memperkuat pemahaman konsep.
Integrasi Ketiga
Pendekatan dalam Kelas dapat diwujudkan dalam satu aktivitas. Untuk menciptakan lingkungan belajar yang
optimal, pembelajaran mindful, meaningful, dan joyful harus diintegrasikan.
Guru dapat memulai pelajaran dengan latihan mindfulness, mengaitkan topik
dengan situasi nyata, dan mengakhiri sesi dengan aktivitas menyenangkan yang
merangkum materi. Pendekatan holistik ini memperkuat rasa keterlibatan,
meningkatkan kepercayaan diri, dan menumbuhkan rasa cinta belajar dalam diri
siswa.
Akhirnya,
Pembelajaran mindful, meaningful, dan joyful bukan hanya pendekatan untuk
menyampaikan materi pelajaran, melainkan juga alat yang efektif untuk membangun
suasana belajar yang mendukung kesehatan mental, keterlibatan aktif, dan
pengembangan diri siswa. Dengan mengadopsi metode ini, guru dapat menciptakan
kelas yang tidak hanya informatif tetapi juga transformatif dan menyenangkan.
Demikian informasi ini, Semoga dapat menambah “dalam”nya wawasan kita dalam
mendalami konsep pembelajaran mendalam! (Hendrius
Candra, dari berbagai sumber.)