MENYONGSONG PEMBELAJARAN KODING DAN AI: Sarana dan prasarana apa yang dibutuhkan sekolah?

Oleh Ade Munajat

Latar Belakang dan Urgensi

Hasil riset menunjukkan bahwa  era digital menuntut sekolah untuk mengintegrasikan koding dan AI ke dalam kurikulum.  Kurikulum koding dan AI diperlukan untuk mempersiapkan murid menghadapi tantangan masa depan, seperti ekonomi digital dan otomatisasi.

Di Indonesia, kebijakan perihal pembelajaran koding dan AI dimulai pada tahun pembelajaran ini, 2025/2026. Mata pelajaran koding dan AI sebagai mata pelajaran pilihan, yang tampaknya, sangat membutuhkan  perlunya infrastruktur yang memadai.

Sarana dan Prasarana apa yang bututhkan sekolah?

Berikut daftar lengkap sarana dan prasarana yang ideal yang diperlukan oleh sekolah:

1. Perangkat Komputasi: 

Sekolah membutuhkan komputer atau laptop yang cukup untuk murid dan guru. Komputer atau laptop itu harus memiliki spesifikasi yang mampu menjalankan perangkat lunak pemrograman dan alat AI.

Contoh: Komputer dengan prosesor minimal Intel i5, RAM 8 GB, dan penyimpanan SSD untuk menjalankan IDE seperti Visual Studio Code atau PyCharm.

2. Internet Berkecepatan Tinggi:

Akses internet yang andal dan cepat diperlukan untuk mendukung platform pembelajaran online, lingkungan pengkodean berbasis cloud, dan aplikasi AI. Dalam laman California Department of Education pada 22 Mei 2025 diurai mengenai pentingnya internet untuk memfasilitasi pembelajaran yang dipersonalisasi melalui AI (sumber: https://www.cde.ca.gov/ci/pl/aiincalifornia.asp). 

Contoh: Koneksi internet dengan kecepatan minimal 100 Mbps untuk sekolah dengan 100 orang lebih murid yang ada disekolah itu. Ini, sesuai rekomendasi International Society for Technology in Education (ISTE).

3. Perangkat Lunak dan Platform:

Sekolah harus menyediakan perangkat lunak seperti Python, Java, atau JavaScript, serta platform AI seperti TensorFlow atau Code.org untuk eksperimen pembelajaran mesin.

Contoh: Lisensi untuk perangkat lunak berbayar atau akses gratis ke platform open-source seperti GitHub Education.

4. Perangkat Keras untuk Proyek:

Untuk kursus lanjutan, sekolah mungkin memerlukan perangkat keras seperti mikrokontroler (Arduino, Raspberry Pi), robot, atau sensor untuk proyek berbasis hardware.

Contoh: Setiap kelas dapat memiliki 5-10 unit Raspberry Pi untuk proyek IoT.

5. Pengembangan Profesional untuk Guru:

Guru memerlukan pelatihan melalui kursus online, workshop, atau komunitas, seperti yang ditawarkan oleh ISTE dengan kursus "AI Explorations for Educators" dan "Next Level AI Skills for Educators"

Contoh: Akses ke komunitas AI Educators di Connect ISTE untuk kolaborasi.

6. Kurikulum dan Materi Pembelajaran:

Sekolah harus memiliki kurikulum yang sesuai usia, termasuk buku teks, pelajaran online, dan panduan etika AI.

ISTE menyediakan pelajaran dalam aneka bahasa yang dapat diadopsi (Baca: https://iste.org/ai-lessons). Dalam artikel pada San Diego State University pada 18 November 2024 menyebutkan kebutuhan materi untuk diskusi online berbasis AI  (Baca: sumber: https://onlinedegrees.sandiego.edu/artificial-intelligence-education/)

Contoh: Buku seperti "How to Teach AI" oleh Rachelle Dené Poth (Baca: https://my.iste.org/s/store#/store/browse/detail/a1wVb00000015VVIAY).

7. Keadilan Digital dan Akses:

Memastikan seluruh murid memiliki akses yang sama. Dalam hal ini, sekolah harus memiliki perangkat dan laboratorium komputer.

Contoh: Laboratorium komputer dengan 30 unit untuk 100 murid, dengan jadwal akses yang adil.

8. Kebijakan dan Pedoman:

Sekolah perlu membuat kebijakan untuk penggunaan AI, termasuk privasi data dan etika, sesuai dengan Blueprint for an AI Bill of Rights  (Baca: https://www.whitehouse.gov/ostp/ai-bill-of-rights/).

Laporan ISTE menyediakan panduan gratis untuk pemimpin pembelajaran dan kkepala sekolah. (Baca: https://cms-live-media.iste.org/Bringing_AI_to_School-2023_07.pdf). 

Contoh: Kebijakan yang mengatur penggunaan ChatGPT untuk tugas sekolah, termasuk larangan plagiarisme.

9. Prasarana Fisik:

Peningkatan fisik seperti kabel internet, stopkontak listrik tambahan, dan ruang khusus untuk laboratorium IT.

Contoh: Ruang labkom dengan 20 komputer, dilengkapi AC dan meja ergonomis.

10. Kemitraan dan Jaringan Dukungan:

Kolaborasi dengan perusahaan teknologi, universitas, atau organisasi nonprofit.

Contoh: Kemitraan dengan Microsoft untuk menyediakan lisensi perangkat lunak gratis.

11. Sistem Manajemen Pembelajaran:

Akses ke platform seperti Code.org, yang berfungsi sebagai sistem manajemen pembelajaran dengan perpustakaan pelajaran ilmu komputer

Contoh: Langganan ke platform dengan fitur pelacakan kemajuan murid dan laporan untuk guru.

Tantangan dan Kontroversi

Pembelajaran Koding dan AI manfaatnya besar. Namun terdapat dampak penyerta, yakni, tantangan biaya tinggi untuk infrastruktur. Bagaimana dengan sekolah-sekolah kita di perdesaan?. Mungkin akan timbul kesenjangan digital. Ia akan menjadi isu yang mengemuka. Pun, akan muncul isu kontroversi mengenai privasi data. Oleh sebab itu, perlu mempertimbangkan kebijakan untuk melindungi data seluruh murid yang dapat memengaruhi implementasi AI.

Semoga tulisan ini mencapai sasarannya.

Wallohu’alam Bishowab.

Alhamdulillah.