Pentingnya Analisis Dan Pengolahan Data Hasil Pengawasan Dan Evaluasi Pendidikan

Oleh Ana Maryana, NIM 2249100066

(Kelas IIB, MPI PPs S2 UIN Sunan Gunung Djati Bandung)

Proses analisis data dimulai dengan menelah seluruh data yang tersedia dari berbagai sumber, yaitu wawancara, pengamatan, yang sudah ditulis dalam catatan lapangan, dokumen pribadi, dokumen resmi, gambar foto, dan sebagainya. Tahap selanjutnya adalah mengadakan reduksi data yang dilakukukan membuat abtraksi. Abtraksi merupakan usaha membuat rangkuman yang inti dari proses dan pernyataan-pernyataan yang perlu dijaga sehingga tetap berada di dalamnya. Tahap berkutnya menyusun dalam satuan-satuan. Satuan itu kemudian dikategori-kategori itu dilakukan sambil membuat coding. Tahap akhir dari analisis data ialah mengadakan pemeriksaan keabsahan data. setelah selesai tahap ini, mulailah kini tahap penafsiran data dalam mengolah hasil sementaramenjadi teori substantif dengan menggunakan beberapa metode tertentu.

Pertama: Konsep Dasar Analisi Data, Pengertian Analisis Data, Upaya mengolah data menjadi informasi, sehingga karakteristik atau sifat-sifat data tersebut dapat dengan mudah dipahami dan bermanfaat untuk menjawab masalah-masalah yang berkaitan dengan kegiatan penelitian. Tujuan Analisis Data Menganalisis proses berlangsungnya suatu program holistic integrative, dan menganalisis makna yang ada dibalik informasi, data dan proses suatu program holistic integratif.. Jenis-Jenis Analisis Data : Data bermuatan Kualitatif dan kuantitatif. Pemrosesan Satuan : tipologi satuan dan penyususnan satuan. Kategorisasi:  fungsi dan prinsip kategorisasi dan langka-langkah kategorisasi, Keabsahan Data. Langkah dan Prosedur Analisis Data :Persaiapan, Melakukan Analis Data Kualitatif, Analisis data penelitian deskriptif

Kedua: Tabulasi Data Evaluasi Program Pendidikan, Klasifikasi Analisis Data diantaranya Tabulasi data (the tabulation of the data), Penyimpulan data (the summarizing of the data), Analisis data untuk tujuan testing hipotesis, Analisis data untuk tujuan data penarikan Kesimpulan, Jenis Data nilai jadi, kode atau simbol-simbol, informasi dalam bentuk paparan kalimat yang memuat data kuantitatif dan kualitatif. Contoh Model Instrumen untuk Mengetahui Efektivitas Program.

Ketiga: Pengolahan Data Evaluasi Program Pendidikan, Statistik Deskriptif: Distribusi frekuensi, Frekuensi Relatif, Diagram Batang, Histogram, Poligon, Modus, Median, Mean, Standar Deviasi. Statistik Inferensial: Parametrik (t-test, varians, korelasi), Nonparametrik (chi-square, binominal, Mann-Whitney, Wilcoxon). Analisis Kualitatif: mencatat, mengelompokkan, memaknai data, menemukan tema, menyusun model analisis

Keempat: Pengolahan Data dengan Komputer, Pengertian Data: fakta, perkiraan, atau pendapat yang belum memiliki makna. Siklus Pengolahan Data: input, processing, dan output. Metode: Batch Processing (Tunda), Immediate Processing (Segera). Pengolahan: input, prosedur, output, dan komputer sebagai pelaksana

Dengan Demikian, Analisis data mengolah data kualitatif dan kuantitatif memahami program holistik dan integratif. Tabulasi data menyusun, menyimpulkan, menganalisis informasi kuantitatif dan kualitatif program. Pengolahan data memakai statistik dan kualitatif evaluasi program Pendidikan.      Pengolahan data komputer melibatkan input, proses, output, metode otomatis.

*) Tulisan ini disarikan dari Bahan Ajar, https://digilib.uinsgd.ac.id/65274/1/BUKU%20AJAR%20PENGAWASAN%20EVALUASI%20PENDIDIKAN.pdf Mata Kuliah Pengawasan Dan Evaluasi Pendidikan, Part VIII Analisis dan Pengolahan Data Hasil Pengawasan Dan Evaluasi Pendidikan. Dosen Pengampu : Prof. Dr. H. A. Rusdiana, Drs., M.M.