STRATEGI MEMPERSONALISASI MATERI: MENYEMAI KEUNIKAN SISWA DALAM SEMANGAT KURIKULUM CINTA DAN DEEP LEARNING DAN GAPURA PANCA WALUYA

"Personalisasi materi pembelajaran memperkuat keadilan belajar dengan menyesuaikan konten sesuai gaya belajar dan kebutuhan unik setiap siswa."

Oleh A. Rusdiana

Tahun pelajaran baru 2025/2026 menandai era baru pendidikan Indonesia yang sarat harapan dan tantangan. Dalam semangat transformasi pembelajaran, strategi mempersonalisasi materi menjadi krusial untuk menjawab kebutuhan zaman. Pendekatan ini menjadi bagian penting dari Kurikulum Cinta dan Gapura Panca Waluya yang mengedepankan nilai kasih sayang, keberagaman, dan kebebasan bertumbuh. Secara teori, personalisasi materi berbasis deep learning bekerja dengan memproses data dalam jumlah besar, mengenali pola kompleks dan tersembunyi dalam perilaku belajar siswa. Teknologi ini memungkinkan sistem menyusun materi pembelajaran yang sesuai dengan preferensi gaya belajar, minat, dan level pemahaman setiap individu.Namun di lapangan, masih ada gap antara metode pembelajaran seragam dan kebutuhan untuk diferensiasi. Program “Pendidikan Gerbang Waluya” di Jawa Barat Istimewa menjadi salah satu model yang mencoba menjembatani ketimpangan ini. Oleh karena itu, penulisan ini menjadi penting untuk menegaskan urgensi strategi personalisasi materi dalam membangun pendidikan holistik menuju Indonesia Emas 2045. Berikut tiga pembelajaran utama dari strategi mempersonalisasi materi dalam semangat Kurikulum Cinta dan Gapura Panca Waluya:

Pertama: Menyesuaikan Materi dengan Gaya Belajar dan Potensi; Personalisasi materi memberi ruang bagi siswa untuk belajar dengan cara yang paling sesuai bagi mereka. Deep learning mengidentifikasi apakah siswa lebih responsif terhadap teks, visual, audio, atau simulasi interaktif, lalu merekomendasikan konten yang cocok. Ini mencerminkan nilai persamaan derajat dalam pendidikan setiap siswa diberi hak belajar dengan jalur yang sesuai. Contoh konkret terlihat dalam program Gapura Panca Waluya di Majalengka. Guru menggunakan dashboard analitik pembelajaran yang merekomendasikan video edukatif untuk siswa visual, komik pembelajaran untuk siswa linguistik, dan permainan edukatif untuk siswa kinestetik. Hasilnya, keterlibatan siswa meningkat, dan hasil asesmen formatif menunjukkan peningkatan pemahaman konsep hingga 30%. Ini adalah bukti bahwa penghargaan terhadap perbedaan dapat mempercepat kualitas pembelajaran.

Kedua: Mempersonalisasi Konten Belajar Berdasarkan Data; Setelah gaya belajar dikenali, sistem berbasis AI dapat menyusun materi yang sesuai dengan tingkat kompetensi dan minat siswa. Ini menghidupkan semangat kesederhanaan dalam pendekatan: tidak ada materi yang “sama rata” dan memaksa, tetapi cukup, tepat, dan relevan. Contohnya, di SMP IT di Kabupaten Ciamis, guru menggunakan platform pembelajaran adaptif yang mengumpulkan data kuis dan aktivitas harian siswa. Berdasarkan analisis ini, siswa yang tertarik pada sains diberikan bacaan artikel populer sains, sementara siswa dengan minat sosial-humaniora diberikan tugas reflektif yang dikaitkan dengan isu sosial. Ini menjadikan pembelajaran lebih kontekstual, membangkitkan rasa ingin tahu, dan menjadikan belajar sebagai bagian dari kehidupan siswa.

Ketiga: Menyediakan Umpan Balik Real-Time yang Bermakna; Personalisasi materi juga memungkinkan sistem memberikan umpan balik secara instan dan spesifik sesuai jalur belajar siswa. Dengan ini, siswa tidak hanya tahu bahwa mereka salah, tapi juga memahami mengapa dan bagaimana memperbaikinya.

Sebagai ilustrasi, di SMK Negeri di Tasikmalaya, siswa teknik otomotif menggunakan platform latihan berbasis simulasi. Ketika mereka salah memilih langkah dalam perakitan mesin, sistem langsung memberikan penjelasan visual tentang kesalahan, disertai tautan ke modul yang relevan. Guru pun dapat memantau dan menyesuaikan intervensi secara langsung. Pendekatan ini memperkuat rasa tanggung jawab belajar dan meningkatkan otonomi siswa dalam proses pembelajaran.

Strategi mempersonalisasi materi bukan hanya soal teknologi, tetapi soal memanusiakan pendidikan. Dalam konteks Kurikulum Cinta dan Deep Learning, ini adalah strategi kunci untuk menjawab tantangan abad 21: bagaimana membuat siswa merasa diperhatikan, dihargai, dan diberdayakan. Rekomendasi: 1) Pemerintah daerah dan pusat perlu mempercepat integrasi teknologi analitik dalam sistem pembelajaran; 2) Sekolah dan yayasan perlu membangun budaya belajar berbasis diferensiasi dan refleksi; 3) Guru dan tenaga kependidikan perlu diberi pelatihan rutin untuk membaca dan memanfaatkan data pembelajaran dalam merancang materi yang personal.

Di era 5.0, pendidikan tidak lagi sekadar soal transfer ilmu, melainkan tentang merancang perjalanan belajar yang bermakna dan penuh kasih. Strategi mempersonalisasi materi menjadi langkah nyata dalam menyongsong Indonesia Emas 2045—di mana setiap anak belajar dengan cara terbaik yang mereka miliki, dan tumbuh dalam pendidikan yang memuliakan keberagaman dan kemanusiaan. Wallahu A'lam.

_______________

*) Tulisan ini  Mengapresiasi Tulisan: Dr. Hariman Surya Siregar, M.Ag. Bertajuk Konsep Deep Learning dan Kurikulum Cinta dalam Perspektif Pendidikan Islam (Beritadisdik Publis  18 Jun 2025). 

Penulis: