Penulis: Yuni Wulan Dwiyanti

Yuni Wulan Dwiyanti
Oleh Yuni Wulan Dwiyanti
“Cari di Google.” Kalimat ini sudah terlalu biasa
untuk dipikirkan lagi. Ada istilah yang belum dipahami, Google dibuka. Ada
tugas yang belum ketemu jawabannya, Google lagi. Sekarang ada AI yang bisa
menjawab dalam hitungan detik, bahkan tanpa perlu membuka satu halaman pun. Apa
yang dulu butuh waktu berjam-jam di perpustakaan kini selesai dengan beberapa
kata di kolom pencarian.
Kemudahan ini jelas bukan hal yang perlu ditolak.
Jurnal, berita, buku digital, sampai video kuliah bisa diakses dari satu layar.
Tapi di balik kemudahan itu ada persoalan yang jarang dibicarakan: menemukan
informasi ternyata tidak sama dengan tahu apakah informasi itu layak dipercaya.
Dan selama ini, keduanya sering diperlakukan seolah sama.
Ada Sumbernya, Lalu Apa?
Coba ingat bagaimana tugas biasanya dikerjakan.
Diminta tiga referensi, mahasiswa buka mesin pencari, ketik kata kunci, ambil
beberapa hasil yang kelihatannya cocok, lalu pakai. Sumber masuk daftar
pustaka, tugas dikumpulkan, selesai. Satu pertanyaan hampir tidak pernah muncul
di tengah proses itu: kenapa sumber ini yang dipilih?
Karena muncul di halaman pertama? Karena tampilannya
meyakinkan? Karena banyak yang membagikan? Atau memang ada alasan yang jelas?
Kalau jujur, jawabannya sering kali yang pertama atau kedua. Padahal satu
halaman hasil pencarian bisa berisi jurnal, berita, blog, opini, iklan,
unggahan media sosial, dan tulisan yang tidak jelas siapa penulisnya. Semuanya
tampil berdampingan, dan sekilas semuanya terlihat sama-sama benar. Tulisan
yang keliru pun bisa dibungkus dengan bahasa yang sangat meyakinkan.
Maka muncul pertanyaan yang agak mengganggu: apakah
mencantumkan sumber otomatis berarti informasinya benar? Daftar pustaka yang
panjang bisa menunjukkan banyak hal, tapi belum tentu menunjukkan bahwa
mahasiswanya tahu apa yang sedang ia pakai. Jumlah referensi tidak sama dengan
kualitas referensi.
Google Bisa Mencari. Siapa yang Mengajarkan
Memilih?
Mahasiswa sekarang tidak kesulitan mencari informasi.
Justru sebaliknya, mencari sudah nyaris tanpa usaha. Yang jarang ditanyakan
adalah apa yang terjadi setelah informasi itu ketemu.
Kalau Google bisa menemukan jawabannya dalam sekejap,
apakah mahasiswa masih dilatih untuk mempertanyakan jawaban itu? Selama ini
tugas biasanya meminta sumber untuk mendukung pendapat. Jarang ada yang meminta
mahasiswa menjelaskan kenapa sumber itu pantas dipercaya. Perubahannya kecil
saja, tapi efeknya besar: mahasiswa tidak bisa lagi sekadar mengambil,
menempel, lalu pergi.
Kalau Setiap Tugas Punya “Source
Check”?
Tidak perlu mata kuliah baru tentang literasi
informasi, dan tidak perlu tugas tambahan yang panjang. Latihannya bisa
menempel pada tugas yang memang sudah dikerjakan. Misalnya, tugas meminta tiga
sumber. Mahasiswa tidak hanya mencantumkan ketiganya, tapi memilih satu sumber
utama dan menjelaskan singkat kenapa sumber itu bisa dipercaya.
Bentuknya bisa sesederhana Source Check Before Submit.
Sebelum sebuah informasi dipakai, ada lima pemeriksaan yang bisa dilewati:
1.
WHO:
Siapa yang menulis atau menerbitkannya?
Penulisnya jelas atau tidak? Lembaga atau media yang
menerbitkan punya kaitan nyata dengan topiknya atau tidak?
2.
WHEN:
Kapan informasi ini dibuat atau diperbarui?
Tanggal itu penting, karena ada informasi yang cepat
berubah. Sumber lama belum tentu salah, tapi konteks waktunya tetap perlu
dilihat.
3.
WHERE:
Informasi ini sebenarnya berasal dari mana?
Kalau sebuah artikel menulis “sebuah penelitian
menemukan…”, jangan berhenti di artikel itu. Cari penelitian aslinya.
4.
EVIDENCE:
Apa buktinya?
Ada data, penelitian, atau dokumen yang benar-benar
mendukung klaimnya, atau hanya terdengar yakin?
5.
CROSS-CHECK:
Adakah sumber lain yang mendukung?
Bandingkan dengan sumber kredibel lain. Kalau hasilnya
berbeda, jangan buru-buru diabaikan. Perbedaan itu justru bagian yang paling
perlu diperhatikan.
Lima pertanyaan ini bukan untuk membuat mahasiswa
curiga pada semua hal di internet. Tujuannya supaya ketika memilih percaya, ada
alasannya. Ambil contoh sebuah artikel yang bilang metode belajar tertentu
terbukti efektif. Mahasiswa tidak langsung memakai kesimpulannya. Ia mencari
tahu siapa yang bilang begitu, penelitian apa yang jadi dasarnya, kapan dilakukan,
dan apakah ada sumber lain yang hasilnya berbeda.
Hasilnya, mencari referensi tidak lagi berhenti di
“ketemu”. Ia berlanjut ke “tahu kenapa memakai ini”. Prosesnya mungkin hanya
beberapa menit, tapi di situlah mahasiswa berlatih mengambil keputusan berdasarkan
informasi, bukan berdasarkan peringkat di mesin pencari.
Gagasan ini sejalan dengan kerangka Media and
Information Literacy dari UNESCO, yang menempatkan kemampuan mengakses,
menganalisis, mengevaluasi, dan menggunakan informasi secara kritis sebagai
satu kesatuan. Mencari baru tahap pertama. Menilai dan memutuskan adalah tahap
yang sering terlewat.
Sekarang AI Juga Bisa Menjawab
Masalahnya makin terasa ketika AI masuk ke ruang
kelas. Perdebatan boleh atau tidaknya mahasiswa memakai AI masih terus
berjalan, tapi melarang saja tidak akan menyelesaikan apa-apa kalau mahasiswa
tetap tidak punya kebiasaan memeriksa apa yang mereka terima.
AI bisa membantu menjelaskan konsep, mencari ide,
bahkan menyusun jawaban. Tapi jawaban yang rapi belum tentu benar, dan AI bisa
keliru dengan nada yang sangat percaya diri. Kalau jawaban sudah dianggap benar
hanya karena kelihatan lengkap, yang hilang bukan sekadar etika penggunaan AI.
Yang hilang adalah kebiasaan bertanya.
Lalu kalau AI bisa membuat jawaban yang terdengar
meyakinkan, apa sebenarnya yang sedang dinilai dari sebuah tugas? Jawabannya
saja, atau kemampuan mahasiswa memutuskan bahwa jawaban itu layak dipakai?
Karena itu, yang perlu diajarkan bukan hanya cara memakai AI, tapi juga cara
untuk tidak langsung percaya pada hasilnya. Source Check yang sama tetap
berlaku: siapa sumbernya, dari mana asalnya, apa buktinya, dan bisakah
dikonfirmasi lewat sumber lain.
Yang Perlu Dilatih Bukan Cuma
Mencari
Mahasiswa tidak perlu diajari untuk meragukan semua
yang mereka baca. Yang lebih penting adalah tahu kapan boleh percaya dan kapan
harus berhenti sebentar untuk memeriksa.
Selama ini keberhasilan tugas sering diukur dari
jawaban akhirnya. Padahal ada proses di belakangnya yang sama pentingnya:
bagaimana informasi ditemukan, dipilih, dibandingkan, lalu diputuskan layak
dipakai. Kalau proses itu ikut dinilai, tugas bukan lagi sekadar tempat
menunjukkan hasil belajar, tapi juga tempat melatih cara berpikir.
Google akan terus membuat pencarian makin cepat. AI mungkin akan membuat jawaban makin murah. Pendidikan tidak perlu berlomba dengan keduanya soal kecepatan. Yang perlu dijaga adalah satu kebiasaan yang tidak bisa dikerjakan mesin untuk kita: berhenti sebentar dan bertanya, “Kenapa kita percaya ini?”
Nama Lengkap: Yuni Wulan Dwiyanti
Profesi/Instansi: Mahasiswa Sastra Inggris, UIN Sunan
Gunung Djati Bandung
Kontak: [email protected]
Sosial Media: Instagram @yuniwlnn
Profil singkat: Saya merupakan mahasiswa aktif Sastra
Inggris yang memiliki ketertarikan pada dunia literasi, penulisan, dan
pendidikan. Saya senang menulis dan mengeksplorasi berbagai isu yang dekat
dengan kehidupan mahasiswa dan lingkungan pendidikan.